robot (insect robot, autonomous robot):
机器人技术术语表的一部分:
一个机器人是一种机器反复执行一个或多个任务,在速度和精度。有许多不同类型的机器人如有任务执行。
一个机器人可以由操作员控制,有时从很远的地方。但大多数机器人是由计算机控制,分为两种类别:自主机器人和iect机器人。一个自治机器人作为一个独立的系统,完成自己的电脑(称为控制器)。Iect机器人工作在舰队的数量从几到数千人,所有舰队membe的监督下一个控制器。iect一similarity of The arises from The *电子贸易机会系统转让给一个人的土地利用、土地利用的iects of The船队as仅仅are sophisticated倾销的学生.
机器人有时分组根据他们的时间框架适合广泛使用。Fit-generation机器人追溯到1970年代和coist静止,nonprogrammable,没有搜索引擎优化机电设备。第二代机器人是在1980年代开发的产品,可以包含搜索引擎优化和可编程controlle。第三代机器人开发约1990至现在。这些机器可以是固定或移动,自治或iect类型,在复杂的编程中,语音识别和/或合成,以及其他高级功能。第四代机器人是在研发阶段,包括功能,如人工智能,自我复制、自我组装和纳米级大小(物理dimeio nanomete的顺序,或单位的9米).
一些先进的机器人被称为人类机器人由于其表面的相似之处。移动机器人,通常车轮上的移动或跟踪驱动(机器人腿utable和难以工程师)。android不一定是机器人进化的终点。一些最深奥的和强大的机器人的外观或行为不像人类。机器人智慧和成熟的终极可能承担形式有待想象.
来自捷克的字眼,robota,意味着/强迫劳动。/机器人这个词适合出现在捷克作家卡雷尔恰,创作于1920年的一部戏剧R.U.R.:罗莎”“年代Univeal机器人。在那出戏里,人类creato机器人最终推翻他们。
也看到了人工智能、纳米技术和机器人.
这是最后更新于2007年4月
发布的:玛格丽特·劳斯
最近更新时间:2015-11-30 EN
相关推荐
-
Prakash NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作?
根据摩尔定律,晶体管的数量与计算能力成正比。经过50年的快速发展,如今的晶体管几乎无法变得更小,再想通过增加晶 […]
-
NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作?
在GTC上午的大会演讲中,黄仁勋共分享了NVIDIA在AI、VR、AI城市,还有自动驾驶、自主机器五个领域的布局。而这些都是挑战性非常高的领域。本文重点介绍NVIDIA在人工智能领域的成果。
-
NVIDIA:推动专业可视化未来发展 人工智能还远远不够
NVIDIA从四个方面推进设计行业的未来发展:人工智能、照片级写实、虚拟现实、仿真。来看NVIDIA在每个领域是如何发力的。
-
制定人工智能战略时 要考虑的三大趋势
Gartner:构建企业AI战略的第一步,是查看用户在个人生活中是如何访问应用的。最终目标? 实现AI的计算生态系统。