random numbers:
的一部分数学术语表:
随机numbe numbe,发生在一个序列,这样两个条件得到满足:(1)定义的值均匀分布在一个区间或一组,和(2)是不可能预测未来值基于过去或现在的人。随机numbe是重要的统计分析和概率论.
最常见的集随机numbe来源于个位数的十进制numbe { 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 }。从这组生成随机数字的任务不是微不足道的。常见的方案是选择(mea的机械逃生出口,让一个球在一个时间)从一组10乒乓球编号,每个数字一个轴承,随着球吹在压力容器的飞机。这种方法在彩票很受欢迎。后选择每个数字,这个数字的球是返回一组,球可以吹一两分钟左右,然后另一个球是允许逃脱.
有时数字的十进制expaio非理性numbe为了获得随机numbe使用。大多数整个numbe非理性的根,所以六或八位数字组成的字符串输入到计算器,然后打√按钮可以提供一个数字序列的随机的。其他算法设计了据说是生成随机numbe。这些方法的问题是,他们违反条件(2)随机性的定义。任何数算法产生未来的存在基于过去和/或电流的值。数字或者以这种方式被称为伪随机生成numbe .
Statisticia,数学家,科学家们长期以来一直在寻找理想的随机numbe来源。最好的方法是抽样的电磁噪音。这噪音,产生的混沌运动的电,洞,或其他收费嘉莉在材料和空间,被认为是尽可能接近完全随机/任何可观察到的现象.
这是最后更新于2005年9月
发布的:玛格丽特·劳斯
最近更新时间:2015-11-30 EN
相关推荐
-
Prakash NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作?
根据摩尔定律,晶体管的数量与计算能力成正比。经过50年的快速发展,如今的晶体管几乎无法变得更小,再想通过增加晶 […]
-
NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作?
在GTC上午的大会演讲中,黄仁勋共分享了NVIDIA在AI、VR、AI城市,还有自动驾驶、自主机器五个领域的布局。而这些都是挑战性非常高的领域。本文重点介绍NVIDIA在人工智能领域的成果。
-
NVIDIA:推动专业可视化未来发展 人工智能还远远不够
NVIDIA从四个方面推进设计行业的未来发展:人工智能、照片级写实、虚拟现实、仿真。来看NVIDIA在每个领域是如何发力的。
-
制定人工智能战略时 要考虑的三大趋势
Gartner:构建企业AI战略的第一步,是查看用户在个人生活中是如何访问应用的。最终目标? 实现AI的计算生态系统。