emotional intelligence:情绪智力
情绪智力(emotional intelligence,EI)是认知能力的范围,它包括促进人际行为的特性与社会技能。智力可以广义地定义为面向目标适应的行为能力。情绪智力主要指管理自我认识和社会适应方面的智力。 1985年,这个词首次出现在Wayne Payne的博士论文《情绪研究:发展情绪智力(emotional intelligence,EI)》中。Payne的论文主要陈述了这样一个观点:成瘾、萧条、疾病、宗教冲突、暴力和战争等大型历史社会问题来源于情绪镇压。接着,心理学家兼行为学记者Daniel Goleman通过他极具影响力的《情绪智力(EI)》(1995)一书普及发展了这个词及其相关概念。 Goleman又通过接下来的《和情绪智力(EI)一起工作》(1998)一书探索了情绪智力(emotional intelligence,EI)在工作上的功能。根据Goleman所说,情绪智力(EI)是预测在工作场所能否成功的最主要因素。 Goleman和其他人一起发展了与智商(IQ)匹配的可测试的情商(emotional intelligence quotient ,EQ)。智商(IQ)测验评估集中在学术技能上,如算数能力。与之相反,情商(EQ)测验更多地关注个人有效处理与其他人关系的能力。为此,它评估自我意识和移情等特性和能力,有时也称它们为软技能(soft skills)。 Goleman把情绪智力(emotional intelligence,EI)描述为“管理情绪,让它们得当、有效地表达,使人们朝着共同的目标顺利工作。”根据Goleman所说,组成情绪智力(EI)的四个主要技能是:
最近更新时间:2010-06-06 翻译:徐艳EN
相关推荐
-
Prakash NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作?
根据摩尔定律,晶体管的数量与计算能力成正比。经过50年的快速发展,如今的晶体管几乎无法变得更小,再想通过增加晶 […]
-
NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作?
在GTC上午的大会演讲中,黄仁勋共分享了NVIDIA在AI、VR、AI城市,还有自动驾驶、自主机器五个领域的布局。而这些都是挑战性非常高的领域。本文重点介绍NVIDIA在人工智能领域的成果。
-
NVIDIA:推动专业可视化未来发展 人工智能还远远不够
NVIDIA从四个方面推进设计行业的未来发展:人工智能、照片级写实、虚拟现实、仿真。来看NVIDIA在每个领域是如何发力的。
-
制定人工智能战略时 要考虑的三大趋势
Gartner:构建企业AI战略的第一步,是查看用户在个人生活中是如何访问应用的。最终目标? 实现AI的计算生态系统。