throughput：吞吐量
1) 在计算机技术领域，吞吐量（throughput）是计算机在指定的一段时间内完成的工作总量。曾经吞吐量是衡量可以并行运行多个程序的商业计算机相对效率的标准。早期吞吐量测量标准就是一天中完成的批处理工作的数量。更近一些的标准假设工作更加复杂，或注重计算机操作的某个特殊的方面。“每秒百万指令（MIPS）的开销”提供了比较时间上粗略计算开销的基础，吞吐量告诉我们MIPS做了多少工作。 另一个衡量计算机产量的标准是性能，批处理程序在特定工作量下的速度或处理了多少交互用户的请求。从一个用户的请求进入到接收到应用的响应之间的时间总和称为响应时间。 可用基准程序来测量吞吐量。 2) 在数据传输中，吞吐量是在指定时间段内从一个地点到另一个地点成功传送的数据总量。
最近更新时间：2008-06-24 作者：Ed BlairEN
相关推荐
-
Prakash NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作？
根据摩尔定律，晶体管的数量与计算能力成正比。经过50年的快速发展，如今的晶体管几乎无法变得更小，再想通过增加晶 […]
-
NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作？
在GTC上午的大会演讲中，黄仁勋共分享了NVIDIA在AI、VR、AI城市，还有自动驾驶、自主机器五个领域的布局。而这些都是挑战性非常高的领域。本文重点介绍NVIDIA在人工智能领域的成果。
-
NVIDIA：推动专业可视化未来发展 人工智能还远远不够
NVIDIA从四个方面推进设计行业的未来发展：人工智能、照片级写实、虚拟现实、仿真。来看NVIDIA在每个领域是如何发力的。
-
制定人工智能战略时 要考虑的三大趋势
Gartner：构建企业AI战略的第一步，是查看用户在个人生活中是如何访问应用的。最终目标？ 实现AI的计算生态系统。