pixel:像素
像素(pixel,是从“picture element”得出的)是计算机显示屏或计算机图像中可编程颜色的基本单位。它是一个逻辑单位而不是物理单位。一个像素的物理大小取决于显示器的分辨率(resolution)的设置。如果你把显示器设置为最大分辨率,一个像素的物理大小等于显示器点距的大小。但是,如果分辨率设置的比最大分辨率小,像素的大小就大于屏幕上点距的物理大小(即一个像素使用一个以上的点)。 像素所描述的具体颜色是色谱(RGB)的三种成分的混合。有三个数据字节会分配给指定像素的颜色,一个主要颜色组成占一个字节。真彩色或24位色系统使用三个字节。但是,许多彩色显示系统只用一个字节(只显示256种不同颜色)。 位图(bitmap)是一个文件,表示每个水平轴或行像素的颜色(所谓的x坐标)和每个纵轴像素的颜色(称为y坐标)。例如,图形交换格式(GIF)文件就包含图像的位图(以及其他数据)。 屏幕图像清晰度,有时用点每英寸(dpi)来表示。(在这种用法中,点指像素,而不是指点距中的点。)点每英寸取决于物理屏幕大小和分辨率设置。一个给定的图像在较大的显示屏上的清晰度较低(每英寸点数少),就如将相同的数据分散到较大的物理区域一样。在同样大小的屏幕上,如果分辨率设置的比较低,那么图像的分辨率就会很低——如果将800×600像素重设为640×480,那么在屏幕上的图像的清晰度就会下降。 像素(pixel)逐渐取代了早期的pel。
最近更新时间:2009-08-27 翻译:曾芸芸EN
相关推荐
-
Prakash NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作?
根据摩尔定律,晶体管的数量与计算能力成正比。经过50年的快速发展,如今的晶体管几乎无法变得更小,再想通过增加晶 […]
-
NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作?
在GTC上午的大会演讲中,黄仁勋共分享了NVIDIA在AI、VR、AI城市,还有自动驾驶、自主机器五个领域的布局。而这些都是挑战性非常高的领域。本文重点介绍NVIDIA在人工智能领域的成果。
-
NVIDIA:推动专业可视化未来发展 人工智能还远远不够
NVIDIA从四个方面推进设计行业的未来发展:人工智能、照片级写实、虚拟现实、仿真。来看NVIDIA在每个领域是如何发力的。
-
制定人工智能战略时 要考虑的三大趋势
Gartner:构建企业AI战略的第一步,是查看用户在个人生活中是如何访问应用的。最终目标? 实现AI的计算生态系统。