西班牙的Inversis银行, 给我们提供了这样的一个案例:他们是通过采用BIRT工具, 使得每个员工都能够分析自己的数据。
Inversis银行利用Quiterian软件, 可以让普通用户能够直接进行数据分析, 而不需要数据分析专家。 Quiterian软件的开发商是Actuate, 它声称自己是一家BIRT公司(BRIT是英文Business Intelligence Reporting Tools的缩写, 有趣的是, Actuate的纳斯达克代码也是BRIT)。
Inversis银行的总干事Francisco J. Margarite说:“在采用Quiterian软件之前, 对数据的提取和分析需要占用大量的技术专家时间, 因此, 我们无法提供最佳的服务, 而采用了Quiterian软件之后, 我们做到了尽量让用户自主服务, 从而减轻的IT的工作量。”
Inversis银行的IT部门总监Faustino Perez说:“在采用BIRT之前, 银行主要是手工来处理数据, 而日益增长的数据量则要求我们必须采取新的技术。”
“我认为目前正是采用BIRT的好时机, 我们有大量的客户数据可以用BIRT来处理。 以前, 我们的数据量不大, 所以不需要什么专业的工具。 当我们的数据量到了现在这个程度的时候, 我们需要专业工具来帮助我们更好的了解客户。”
做为一个IT人员, Perez对自动化的工具持欢迎态度, 不过, 他意识到并不是每个人都像他那样喜欢自动化工具的。
“我不希望用户都跑来指望IT或者数据科学家来搞定数据,我希望银行里的每个员工都能够了解他们自己的数据并且进行分析。”
BIRT就提供了这样的用户界面。 用户只需要了解企业运营, 不需要了解IT也可以深入分析数据并且得出答案。
“用户知道问什么问题, 但是我们希望工具能够帮助提供答案。”Perez说;“我们希望用户在有问题的情况下, 能够自行分析出答案。”
为此, Perez的部门为员工们提供了三天的培训。 “现在, 他们绝对是能够独立工作的用户了。 他们只需要在有新的业务时才找我们把数据上传到BIRT工具去。
BIRT在Inversis里的应用很广, 从市场部门的产品设计团队到为董事会准备报告的部门, 都在使用BIRT。
Perez认为:“BIRT的最大优势就在于, 用户可以直接接触数据。 当用户开始研究数据的时候,他们可能有一个目的, 而随着他们对数据的深入分析, 他们可能又会发现一些别的问题。 而BIRT的数据容易使用,所以很多用户都发现他们能够得到比他们预计的还要多的信息。 用户都非常喜欢这种工具。”
在数据分析领域IBM是显见的市场领导者, Gartner最近的一份报告中, 则指出Actuate的成长:“Actuate通过收购Quiterian, 具备了驻留内存处理(In-Memory Processing)以及能够对大量数据进行可视化的能力。 这次收购给Actuate带来了一系列的数据发掘的算法和功能, 以及大数据分析必备的基于列的以及驻留内存的数据分析的能力。”
Gartner的报告还指出:“企业选择Quiterian主要是因为它能够胜任各种从简单到复杂的临时性分析的工作,互动性的数据探索, 发掘以及预测的能力。 此外, Quiterian还具备了提取, 转换以及载入的功能。”
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号

TechTarget
官方微博

TechTarget中国
相关推荐
-
发现改变的力量 远洋集团新技术引领大会直击科技发展浪潮
“发现改变的力量”远洋集团新技术引领大会如期召开,大会围绕“大智云物移”(大数据、智能化、云计算、物联网、移动互联网)等方面,主要介绍了新技术在房地产领域及人们日常生活中的相关应用
-
让技术为健康保驾护航 远洋健康建筑落地生花
云计算、大数据等技术的发展,为我们展开了未来健康与智慧建筑的画卷。依托WELL标准与智能化等新技术,远洋已经实现40项技术应用场景。
-
数字驱动的精准医疗:BT+IT能否克服挑战?
数据已经成为精准医疗行业发展的“原力”,但是,准确、海量的数据是精准医疗的重要实现条件,那么如何更有效地汇集、存储、管理和分析数据?如何让数据分析、云计算为主导的IT技术正与生物技术有机融合,从而实现对海量数据的提取和分析等,推动精准医疗的创新和落地?
-
物联网时代 企业需要什么样的人才?
根据Gartner的研究,事实上,希望从IoT中寻求效益的企业大多数面连着人才不足和专业知识缺乏的障碍。根据调查,企业在推动成功的物联网战略时,需要以下这些技能和相关人才:机器学习、AutoCAD等等。