如果把普通计算机的运算速度比做成人的走路速度，那么超级计算机运速堪比火箭。一般来说，超级计算机是计算机中功能最强、运算速度最快、存储容量最大的一类计算机，多用于国家高科技领域和尖端技术研究，是国家科技发展水平和综合国力的重要标志。

    随着全国各省市陆续发布的云计算宏伟蓝图，云计算中心或者超级计算中心的建设被提上重要日程，于是乎，明白的不清醒的一并齐响应，如重庆“两江国际云计算中心”、 上海“亚太云计算中心”、 深圳“鲲云计划”、北京“祥云计划”等，全面开花之势蔚为壮观。

    有统计称，目前全国已经有30多个省市自治区提出或已经制定云计算发展战略。初略估算，这些政府的云计算投资全部累加，金额少说也有数千亿、上万亿。

    然而，细一琢磨，我们是否陷入了一个由云技术和GDP共同刺激和粉饰的数字陷阱？能源供应和地理位置计算中心选址原则忽视否？超级计算机，这个耗能大户，如何平衡投入与产出？

    疑问叠出，不如先看几个实例：
 
    在日本，就“K”超级计算机而言，它的功率达到了12660千瓦，这实际上是个极其庞大的数字。如果性能提升10倍，即便工艺和技术成熟度可以抵消掉一些能耗的增加，但总体算下来总功率负荷仍有可能超过50000千瓦、甚至接近100000千瓦。
   
    按照新增1千瓦时新增发电、送电设备需要5000元左右的粗算成本，建设一个超级计算中心所需的新增电能负荷也是个惊人的数字，如果常年开机运行，其消耗的电力和庞大的电费也同样是巨大的经济负担。若常年闲置，其硬件折价带来的资产损失同样是极其巨大的。

    在美国，谷歌为了给数据中心散热，特地选在了一个水源地旁边建设数据中心，云计算中心的选址不单要考虑电力供应，还需要考虑当地的水资源、年度平均气温等环境指标，因为每一个要素都可能对后续成本造成巨大的影响。

    反观中国，目前多数大城市都面临缺电缺水困境，而新增发电容量在环保口径越来越严格的前提下，我们也不能做太高的期待。所以，发展云计算基地和超算中心，地理要素是不得不面对的；发展云计算产业，靠三天两头地拉闸限电解决不了问题，能源问题就如同地利，这就决定了云计算不应该也不可能在各地都开花结果。

    此外，前期的巨大投入与后期未知的产出能否平衡、国家行业标准待制定、人才和技术缺口、外资介入后的安全隐患等等一系列问题都制约着云计算落地开花。

微信公众号

TechTarget

官方微博

TechTarget中国