目前，我正在进行云计算战略的制定工作。我们需要的是一个框架性的东西，以此决定在未来的数年内哪些服务由自有的系统来提供，而哪些服务则可以驻留到云中。

　　刚开始制定云计算战略时，我们主要考虑成本的因素。但是，现在我更加重视“容量”。我们手上有很多的项目，如果能把一些维护工作外包出去，就会有更充足的人力和基础设施资源来支撑新的项目。就目前而言，我们还做不到基于这个框架来指导所有工作，但是有些云计算相关的决策是很容易做出的——云存储就是一个典型。

　　对于数据的存储，无论对于哪个企业来说都是最基本的需求。你是否还保留着2007年公司圣诞聚会的邀请邮件？CEO发来的那封询问几个月前某件事情的邮件呢？之所以要保存电子邮件、文件或者记录，是因为我们担心在未来的某一时刻会需要它们。我们几乎不可能会删除这些数据–将来可能真的会需要2007年圣诞邀请信中的某些信息，如果到时找不到邮件就麻烦了。

　　这么多年来，我一直使用一些简单的规则来指导数据的存储工作。对于所有数据，我将其划分为几个大类：

　　 一直使用

　　 有时使用

　　 很少使用

　　 从来不用

　　在云计算到来之前，我会将始终使用的数据放到快速的存储上（现在包括了固态硬盘），而有时或很少使用的数据会放到较慢的存储上。对于从不使用的数据，我会试图说服其拥有者删除它们。但是，在实践中，基于上面提到的担忧，我从不删除那些较少或从不使用的数据，只能不断地将它们放到较慢的存储上。最终，随着后三类数据的持续增长，我不得不购置越来越多的存储设备。

　　无论选择何种云服务（比如SaaS、IaaS或者PaaS），云存储都可以让我的数据存储解决方案变得更加便宜和简单。我仍然将数据划分为同样的4大类，经常使用的数据依然放在最快的存储上，而有时使用的数据还是放在较慢的存储上。但是，较少或从不使用的数据都被移到了云中–不用担心其访问速度，而且再也不占用我的存储资源和设备成本（只需很少的钱就能买到上G的云存储空间）。实际上，这种策略的结果就是云存储成为了数据归档的地方。

　　有人会质疑这种做法对数据的安全不利。对此我并非一点都不担心，但是对于被广泛认可的云服务商，这种担心应该是多余的。毕竟，至少在数据安全防护方面，他们应该比我更加专业。而且，这是他们业务发展的基本底线，做到这一点是必须的。

　　由于云存储方案解放了更多的内部资源，因而我可以基于后者来为客户提供优质的服务：高性能、对常用数据能够进行实时访问。至于那些非常用的数据，我会在云中寻找成本低廉且具有一定质量保证的服务来存储。

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