商业智能就像几年前的ERP（企业资源管理）一样，正成为企业首席技术官们关注的焦点，呈现如火如荼的发展态势。众所周知，在ERP等基础信息系统部署完之后，企业能够对其业务数据进行更为有效的管理，于是如何利用这些数据创造价值成为企业下一步思考的问题。

　　商业智能系统已经作为一种含金量极高的管理工具，融合在部分大型企业管理文化的血脉之中了。商业智能在帮助企业管理层发现市场机会、创造竞争新优势的作用显而易见，因此成为企业信息化的新宠也是必然的。

商业智能软件市场稳步增长

　　从全球范围来看，商业智能领域并购不断，商业智能市场已经超过ERP和CRM（客户关系管理）成为最具增长潜力的领域。从中国市场来看，商业智能已经被电信、金融、零售、保险、制造等行业越来越广泛地应用，操作型商业智能逐步在大企业普及，商业智能不局限于高层管理者的决策之用，也日益成为普通员工日常操作的工具。

　　不过，尽管这个市场潜力巨大，但仍有不少的现实情况导致这一市场的发育没有大家预期中的那么好。首先一点，国内的成熟、专业的商业智能实施顾问较少，不但上游厂商的相关人才少，下游负责实施的渠道合作伙伴更是缺乏相关人才，很多时候用户要启用商业智能工具，但是不太明确自己的需求，负责实施的人很多时候也是一知半解，不能给用户很好的解决方案；其次，目前多数商业智能厂商，尤其是国外厂商都是通过分公司或办事处来销售的，而未来国内制造业企业多数需要本地化服务，这种模式必将改变。同时，商业智能系统的销售、服务要求代理商要有很强的能力，如何选择、培养、发展这些代理商将是商业智能大发展面临的一个很重要问题。

SaaS将成为重要交付模式

　　同时，商业智能系统的核心不是平台，而是模型。目前，由于国内应用商业智能的企业并不多，应用深入的更少，应用基础也比较薄弱，即使拿来国外先进的商业模型也不一定能运转起来，所以尽快建立各种适合国内企业特色的模型是各服务商未来要加大投入着力解决的。当然，对企业而言，商业智能的有效应用，离不开数据的支持。如果没有准确的数据，那么所要分析产生的报表、决策都与事实存在差距，将会导致整个决策的错误，因此，必须要求前期的数据准确。

　　最后，随着云计算的大规模普及，下一代商业智能的精细分析系统很可能会建设在动态的基础架构上，而虚拟化、云计算等技术的发展也会带动商业智能系统的建设和应用，这就是“云智能”。我国企业需要抓住“云智能”机遇，加快发展、迎头赶上，才能从容应对下一阶段的全球化竞争。

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