信息聚焦
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CIO需知：软件机器人与AI技术将转变IT运营模式
2017-06-12机器人过程自动化（RPA）显著地重塑了IT操作模型，AI可能是摆脱IT运营模式的下一个技术浪潮。CIO将需要为之进行规划。
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大同光伏发电监测服务中心为何选择氟泵自然冷却机组？
2017-06-11氟泵自然冷却机组目前在实际应用中拥有诸多优势，作为一项高新技术产品在数据中心节能高效方面效果显著。
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专家面对面：技术趋势如何重塑IT部门结构
2017-06-11从无代码平台到高级自动化的技术趋势，可以转变IT部门的角色和CIO在招聘员工时需要追求的技能。
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关于IoT的五个可预见性失败原因
2017-06-05一旦启动物联网部署，你就无法关闭，哪怕只是一会，因此日常维护也将面临挑战，激进的架构变更近乎不可能。物联网开发的真正危险存在于早期表面上的“成功”阶段。
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规模化运行敏捷：三大挑战
2017-06-04CEB：要规模化实施敏捷，CIO们将需要培训产品经理，寻求非传统的资金来源，并成为敏捷大使。
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针对遗留应用的云实施方法
2017-05-31最大限度地发挥云的优势，同时最大限度地降低风险，需要一个精细的迁移战略。本文中，Scott Lowe为遗留应用制定了云实施方法。
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Worldpay调查：中国在VR/AR领域走在世界前列
2017-05-24根据Worldpay一项最新研究显示，中国消费者对VR/AR技术十分着迷，其热衷程度远超世界其它地区。
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关于微服务和物联网的未来五件事
2017-05-24随着物联网的兴起，将有一个完美的风暴酝酿，将微型服务推向新兴传统行业。好处很大，风险很低，成本和资源的节省使得这个变成一个不用费脑的事。
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想要获得OpenStack的好处？先落实私有云计划
2017-05-23Forrester的Lauren Nelson说，开源软件承诺罕见的云标准，也没有供应商锁定。但还有更多的问题需要考虑，包括容器。
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Accenture：AI是新UI
2017-05-22“AI是新UI”是Accenture预测在未来三到五年内将影响企业的五大趋势之一。要开启“AI是新UI”的趋势，CIO应该关注那些需要最快改变速度的应用程序，或者以另一种方式与业务目标紧密地结合在一起。
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Prakash NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作？
根据摩尔定律，晶体管的数量与计算能力成正比。经过50年的快速发展，如今的晶体管几乎无法变得更小，再想通过增加晶 […]
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NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作？
在GTC上午的大会演讲中，黄仁勋共分享了NVIDIA在AI、VR、AI城市，还有自动驾驶、自主机器五个领域的布局。而这些都是挑战性非常高的领域。本文重点介绍NVIDIA在人工智能领域的成果。
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NVIDIA：推动专业可视化未来发展 人工智能还远远不够
NVIDIA从四个方面推进设计行业的未来发展：人工智能、照片级写实、虚拟现实、仿真。来看NVIDIA在每个领域是如何发力的。
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制定人工智能战略时 要考虑的三大趋势
Gartner：构建企业AI战略的第一步，是查看用户在个人生活中是如何访问应用的。最终目标？ 实现AI的计算生态系统。
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《CIO决策世界》2016年12月刊：数字业务管理的新“现实”
很多年前，科幻小说和电影里就描述过虚拟环境，但直到最近，增强现实和虚拟现实产品才进入主流市场。我们都看过介绍宇航员在虚拟环境里为太空旅行作训练的视频，现在VR和AR技术则已经应用到了个人消费产品，如视频游戏。如今商业世界也在追逐这些技术，企业使用AR和VR科技来提高生产率，允许远程合作并且加强培训。
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《CIO决策世界》2016年11月刊：企业协作领域：Facebook价值何在?
企业级协作工具并不是全新的事物：近十年里，企业级2.0技术一直在尝试孕育员工的协作和参与。现在Facebook发布了Workplace，10亿用户所使用的社交平台能够统治企业级合作市场吗？