信息聚焦
-
OpenStack的过去、现在和未来
2017-08-027年的时间里，OpenStack已经成长为业界公认的最成功的开源项目之一，同时也是有史以来最大的开放性开源平台。
-
部署AI驱动的物联网平台：21个需要考虑的问题
2017-08-01阿尔伯特·爱因斯坦曾经说过：“我们不能用制造问题的思维来解决问题。”在部署AI驱动的物联网平台时，有21个问题需要你考虑。
-
物联网生态系统：边缘计算
2017-07-31边缘计算越来越受欢迎，将处理能力从信息中心逐渐转移到网络边缘。即使像微软（Azure IoT Edge）和亚马逊（AWS Greengrass）这样的巨头最近也意识到这样的趋势，并提供他们的边缘解决方案。
-
布局数据分析与人工智能 英特尔如何将理想拉近现实？
2017-07-30大数据时代，计算能力已经成为企业核心竞争力。硬件升级加上软件优化，只是英特尔在数据分析应用和人工智能领域努力的一个方面。
-
用数字化数据战略取代数据“收集和管理”
2017-07-26许多CIO正在改变IT的运营模式，以更好地支持其公司的数字化目标。鉴于数据对这些目标的重要性，只有改变IT支持数据和分析的方式，才能改变运营模式。
-
让技术为健康保驾护航 远洋健康建筑落地生花
2017-07-24云计算、大数据等技术的发展，为我们展开了未来健康与智慧建筑的画卷。依托WELL标准与智能化等新技术，远洋已经实现40项技术应用场景。
-
企业未来：TOP5数字化趋势
2017-07-24数字化转型仍在继续敦促企业不断进行创新，全面提升运营和流程。Information Age列出了当前五大数字趋势，这些趋势最终有助于组织重塑其能力。
-
多用途数据主导“物联网未来”的实施
2017-07-23在最近出版的《物联网的未来》中，联合作者之一Don DeLoach向我们介绍了目前的物联网状况，我们将去向哪里，以及为什么一个更全面的方法可以帮助我们到达那里。
-
物联网的雾/边缘计算时刻到来了
2017-07-20雾/边缘计算提高了效率，并减少了需要发送到云处理的数据量。但它是云的弥补，而不是替代者。
-
打破“数据孤岛” 曙光助力智慧校园建设
2017-07-19目前，高校正在完成向数字化校园、智慧校园的升级转型，信息化正全面贯穿学校综合管理及各类业务的操作流程。
新闻 >更多
-
Prakash NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作？
根据摩尔定律，晶体管的数量与计算能力成正比。经过50年的快速发展，如今的晶体管几乎无法变得更小，再想通过增加晶 […]
-
NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作？
在GTC上午的大会演讲中，黄仁勋共分享了NVIDIA在AI、VR、AI城市，还有自动驾驶、自主机器五个领域的布局。而这些都是挑战性非常高的领域。本文重点介绍NVIDIA在人工智能领域的成果。
-
NVIDIA：推动专业可视化未来发展 人工智能还远远不够
NVIDIA从四个方面推进设计行业的未来发展：人工智能、照片级写实、虚拟现实、仿真。来看NVIDIA在每个领域是如何发力的。
-
制定人工智能战略时 要考虑的三大趋势
Gartner：构建企业AI战略的第一步，是查看用户在个人生活中是如何访问应用的。最终目标？ 实现AI的计算生态系统。
电子杂志 >更多
-
《CIO决策世界》2016年12月刊：数字业务管理的新“现实”
很多年前，科幻小说和电影里就描述过虚拟环境，但直到最近，增强现实和虚拟现实产品才进入主流市场。我们都看过介绍宇航员在虚拟环境里为太空旅行作训练的视频，现在VR和AR技术则已经应用到了个人消费产品，如视频游戏。如今商业世界也在追逐这些技术，企业使用AR和VR科技来提高生产率，允许远程合作并且加强培训。
-
《CIO决策世界》2016年11月刊：企业协作领域：Facebook价值何在?
企业级协作工具并不是全新的事物：近十年里，企业级2.0技术一直在尝试孕育员工的协作和参与。现在Facebook发布了Workplace，10亿用户所使用的社交平台能够统治企业级合作市场吗？