信息聚焦
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可视化数据分析:多设备协同办公改变你的工作节奏
2015-12-30在信息爆炸的大数据时代,显然这样的模式已经不再适用。我们需要透过这种数据激增的现象抓住数据的本质,去分析、总结和预测未来,从而对我们的工作做出正确的判断和决策
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IBM设立Watson物联网总部
2015-12-30IBM设立物联网总部,这一总部命名为Watson物联网中心,同时建立研发中心,这是IBM自20世纪90年代以来在欧洲最大的投资。
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Cloudpath之路 = 多供应商支持的Wi-Fi安全
2015-12-30近日,Ruckus收购安全Wi-Fi入网软件提供商Cloudpath Networks的消息一经宣布,就受到业内许多客户和合作伙伴的一致好评。Ruckus相信收购Cloudpath将为业界简化Wi-Fi入网与安全性。
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2015年五大移动新闻
2015-12-30今年,微软、苹果和黑莓都上了移动市场的新闻头条。我们将盘点一下最受读者欢迎的那些新闻报道。
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尖锋战士:江苏软件园不走寻常路
2015-12-29江苏软件园成立于2000年,是中国首批国家级软件园之一。2011年8月,江苏软件园区新整合迁至江宁开发区。新园区,即新的起点,新的挑战,作为后起秀江苏软件园深知,要想取得突破性的进展,就必须独辟蹊径,不走寻常路。
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如何处理数据外泄后果
2015-12-29数据外泄不断发生。坏消息是,记录的数目和对客户的影响的严重性没有一点减少的迹象。
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灾难恢复方案:虚拟化可帮忙
2015-12-28灾难复原计划过程从根本上说不是以技术为中心的,那么何时虚拟化可以使意外中断后的数据恢复更快更容易?
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云合同协商:为勇于承担风险的人点赞
2015-12-27对CIO们长达十年的接触,使我了解到了这项工作所需的勇气和审慎。CIO要对整个信息系统负责,承担现代商业系统正常运转的责任并预防故障的发生。
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AI虽有进步 但仍需人类辅助
2015-12-24人工智能未来故事的第一部分阐释了技术发展如何引领一个领域的复苏,该领域自从上世纪50年代开始就在一阵一阵的发展中。
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深层学习是AI更像人类的关键
2015-12-23深层学习正在AI(人工智能)社区里嗡嗡作响。微软的Eric Horvitz和Facebook的Yann LeCun阐释了为什么这种机器学习如此令人兴奋。
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Prakash NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作?
根据摩尔定律,晶体管的数量与计算能力成正比。经过50年的快速发展,如今的晶体管几乎无法变得更小,再想通过增加晶 […]
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NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作?
在GTC上午的大会演讲中,黄仁勋共分享了NVIDIA在AI、VR、AI城市,还有自动驾驶、自主机器五个领域的布局。而这些都是挑战性非常高的领域。本文重点介绍NVIDIA在人工智能领域的成果。
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NVIDIA:推动专业可视化未来发展 人工智能还远远不够
NVIDIA从四个方面推进设计行业的未来发展:人工智能、照片级写实、虚拟现实、仿真。来看NVIDIA在每个领域是如何发力的。
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制定人工智能战略时 要考虑的三大趋势
Gartner:构建企业AI战略的第一步,是查看用户在个人生活中是如何访问应用的。最终目标? 实现AI的计算生态系统。
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《CIO决策世界》2016年12月刊:数字业务管理的新“现实”
很多年前,科幻小说和电影里就描述过虚拟环境,但直到最近,增强现实和虚拟现实产品才进入主流市场。我们都看过介绍宇航员在虚拟环境里为太空旅行作训练的视频,现在VR和AR技术则已经应用到了个人消费产品,如视频游戏。如今商业世界也在追逐这些技术,企业使用AR和VR科技来提高生产率,允许远程合作并且加强培训。
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《CIO决策世界》2016年11月刊:企业协作领域:Facebook价值何在?
企业级协作工具并不是全新的事物:近十年里,企业级2.0技术一直在尝试孕育员工的协作和参与。现在Facebook发布了Workplace,10亿用户所使用的社交平台能够统治企业级合作市场吗?