信息聚焦
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通过Informatica释放Hadoop强大潜能
2012-08-20最新发布的Informatica 9.5提供了全新及扩展功能,极好的释放了Hadoop潜能,帮助客户实现大数据最大投资回报。
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十大措施保障中小企业数据安全
2012-08-20本文从解决方案供应商的视角替中小企业着想,归纳出十条中小企业数据安全保障措施,例如确保数据的可恢复、数据防灾机制、判断企业对数据丢失的承受能力等……
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SAP PLM助力合力叉车“研发革命”
2012-08-20ERP上线之后,合力加快了PLM的推进日程。因为大家发现上线之后,系统对数据产生了强烈的需求,已经让原有的系统无法承受,PLM项目浮出水面。
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最新调查显示:劳动力生产率是影响制造业全球竞争力的最重要因素
2012-08-20Kronos发起,由IDC Manufacturing Insights执行的全球性影响制造业竞争力的调查结果显示,接受调查的11个国家都将劳动力生产率视为实现制造业成功的最重要因素。
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制约制造行业商务智能应用的因素分析
2012-08-20企业只有在数据积累到一定程度以后,才会选择使用商务智能系统,BI系统在这时候也才会显现其价值。笔者认为制约商务智能(BI)在国内大规模应用的条件主要有……
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重新审视灾备计划的必要性
2012-08-20要确保数据中心能够经受任何风浪时,没有任何替代方案可以取代详细的计划、测试和冗余能力。但有时即便有最好的规划也是不够的。
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不到位的BYOD政策会危害企业数据
2012-08-20BYOD趋势提升了员工的工作效率,但由于缺乏足够的安全控制和职工教育,这也导致企业数据处于风险状态。
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消费化时机成熟 你做好准备了吗?
2012-08-20随着IT消费化的深入,根据业务能够给IT带来的变化,越来越多的人接受采用并适应。这是很好的方向,优秀的IT组织可以走得更远。
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云安全靠谱吗?IT工程师有话说
2012-08-19数据证明,美国企业依然对走向云缺乏足够的安全感。为了帮您对IT同行们如何看待云安全有更好的感觉,我们从多方面来源收集了调查数据,并将其制成下列图表。
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真实数据决策信息化价值
2012-08-19企业信息化应用系统只有在对合乎要求的数据进行处理的基础上,才能提供企业所需的管理数据供决策参考。
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Prakash NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作?
根据摩尔定律,晶体管的数量与计算能力成正比。经过50年的快速发展,如今的晶体管几乎无法变得更小,再想通过增加晶 […]
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NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作?
在GTC上午的大会演讲中,黄仁勋共分享了NVIDIA在AI、VR、AI城市,还有自动驾驶、自主机器五个领域的布局。而这些都是挑战性非常高的领域。本文重点介绍NVIDIA在人工智能领域的成果。
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NVIDIA:推动专业可视化未来发展 人工智能还远远不够
NVIDIA从四个方面推进设计行业的未来发展:人工智能、照片级写实、虚拟现实、仿真。来看NVIDIA在每个领域是如何发力的。
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制定人工智能战略时 要考虑的三大趋势
Gartner:构建企业AI战略的第一步,是查看用户在个人生活中是如何访问应用的。最终目标? 实现AI的计算生态系统。
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《CIO决策世界》2016年12月刊:数字业务管理的新“现实”
很多年前,科幻小说和电影里就描述过虚拟环境,但直到最近,增强现实和虚拟现实产品才进入主流市场。我们都看过介绍宇航员在虚拟环境里为太空旅行作训练的视频,现在VR和AR技术则已经应用到了个人消费产品,如视频游戏。如今商业世界也在追逐这些技术,企业使用AR和VR科技来提高生产率,允许远程合作并且加强培训。
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《CIO决策世界》2016年11月刊:企业协作领域:Facebook价值何在?
企业级协作工具并不是全新的事物:近十年里,企业级2.0技术一直在尝试孕育员工的协作和参与。现在Facebook发布了Workplace,10亿用户所使用的社交平台能够统治企业级合作市场吗?