信息聚焦
-
DevOps的风险和回报
2016-07-07支持者吹捧了很多DevOps的好处,将软件开发人员和IT运营团队聚集在一起,让构建、测试和软件发布可以更快、更频繁、更可靠。
-
授权者 VS 微观管理者:你是哪种类型老板?
2016-07-05如果你总是告诉团队需要完成你决定好的工作,那么你是一个微观管理者,不是授权者。并且,你是在抑制你的团队。
-
Microsoft与LinkedIn交易震动企业社交网络
2016-07-03Microsoft计划以262亿元巨额现金收购LinkedIn,这会将企业社交网络的设备带入办公小隔间——正是小隔间碰巧所在。
-
云财务应用助力空间科学发展中心
2016-06-26空间科学发展中心成立于2011年,负责管理美国在国际空间站里的实验室。其主要职责是协助科学家们在太空中的科研活动。Fernandez需要每季度对资金使用情况进行一次审查,并向NASA、国会两院以及白宫进行汇报。
-
Blockchain实现详细手册
2016-06-23Blockchain技术——用点对点分布式网络来验证事务和其他记录,并且随后创建出不可变记录,这将给法律文件的起源和可靠性带来决定性的影响。
-
成为敏捷巨人?模拟小型创业公司是捷径
2016-06-21在2016年5月举行的麻省理工学院斯隆CIO研讨会上,四家大公司的IT领导者就他们的企业如何依靠数字创新发表演讲。
-
联合国的首席技术官:创新和网络犯罪
2016-06-19将业务和IT目标相结合,对于任何CIO都是艰难的工作。而作为联合国的CIO,有17个目标,其中包括“结束一切贫困”,是更大的挑战。
-
机器人技术将重塑社会
2016-06-16机器人对职业造成威胁的报道与让我们保持冷静的报道一样众多。预言者说,机器可以快速计算,但是他们不可能赶上人类的创新能力。
-
推进中国高校信息化 道阻且长
2016-06-15伴随云计算、大数据、物联网、移动互联等IT技术应用的趋势性增长,传统的教育行业正面临着严峻的转型和升级挑战,如何跟上当前数据时代的发展脚步?互联网+时代,大学又是什么?
-
2020年定义企业数字化的六大转变
2016-06-11领导人认识到,客户和员工的期望因为数字化功能不断改变,新的竞争者以快速扩展的数字业务模式不断涌现,而他们公司最令人担心的威胁就是数字化。
新闻 >更多
-
Prakash NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作?
根据摩尔定律,晶体管的数量与计算能力成正比。经过50年的快速发展,如今的晶体管几乎无法变得更小,再想通过增加晶 […]
-
NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作?
在GTC上午的大会演讲中,黄仁勋共分享了NVIDIA在AI、VR、AI城市,还有自动驾驶、自主机器五个领域的布局。而这些都是挑战性非常高的领域。本文重点介绍NVIDIA在人工智能领域的成果。
-
NVIDIA:推动专业可视化未来发展 人工智能还远远不够
NVIDIA从四个方面推进设计行业的未来发展:人工智能、照片级写实、虚拟现实、仿真。来看NVIDIA在每个领域是如何发力的。
-
制定人工智能战略时 要考虑的三大趋势
Gartner:构建企业AI战略的第一步,是查看用户在个人生活中是如何访问应用的。最终目标? 实现AI的计算生态系统。
电子杂志 >更多
-
《CIO决策世界》2016年12月刊:数字业务管理的新“现实”
很多年前,科幻小说和电影里就描述过虚拟环境,但直到最近,增强现实和虚拟现实产品才进入主流市场。我们都看过介绍宇航员在虚拟环境里为太空旅行作训练的视频,现在VR和AR技术则已经应用到了个人消费产品,如视频游戏。如今商业世界也在追逐这些技术,企业使用AR和VR科技来提高生产率,允许远程合作并且加强培训。
-
《CIO决策世界》2016年11月刊:企业协作领域:Facebook价值何在?
企业级协作工具并不是全新的事物:近十年里,企业级2.0技术一直在尝试孕育员工的协作和参与。现在Facebook发布了Workplace,10亿用户所使用的社交平台能够统治企业级合作市场吗?