分析
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解读3D打印的工业化应用前景
2015-03-093D打印尽管有其缺陷，但仍将继续在设计、研发和工艺独特的小批量零件生产方面不断发展。
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IDC：互动系统会成为IT采购新热点
2015-02-15IDC预测，到2016年，65%的企业的基础设施投资目标将会是互动系统和洞察系统，而不是继续维护现有的记录系统。
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欢迎来到软件定义的世界
2015-02-09软件定义网络（SDN），软件定义存储（SDS），软件定义计算（SDC），软件定义数据中心（SDDC），我们传统意义上的基础设施几乎都被打上了软件定义的标签。
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独家揭秘眼镜连锁店Specsavers的IT转型之路
2015-02-09Specsavers 是英国最大的眼镜连锁店，其在全球有2700家店面，日前，Phil Pavitt出现该公司新任CIO。
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工业机器人：制造业进入工业4.0的“必备神器”
2015-02-08在人力成本上升的背景下，企业使用工业机器人代替工人，可以提高生产效率，大幅降低运营成本。
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Informatica副总裁：2015年大数据发展的八大趋势
2015-02-032015年，大数据仍将保持这一快速增长势头。Informatica执行副总裁兼首席营销官Margaret Breya女士预计，在新的一年以及更远的将来，将有八大主要趋势主导大数据技术发展领域。
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保障IT安全 你需要做的不只是这些……
2015-02-03在2014年数据安全事故大爆发之后，企业的安全战略发生了什么变化？更多的资金投入、更严格的监控和更全面的员工培训，其实都仅仅是些规定动作而已
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那些由IT技术带来的业务创新
2015-02-02技术的创新正在改变着一切。由于新技术发展速度极快，来自于各个行业、各种规模的企业都在用全新的方式在开展业务。
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你造吗？这才是大数据项目成功的七大秘密
2015-01-28大数据项目的成功有哪些法宝？又有哪些陷阱会导致大数据项目的失败？本文中的三位专家将对此进行详解。
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主数据与大数据的结合才能提升数据效益
2015-01-27企业如何从数据中萃取更大的业务价值，进而优化品牌管理，拓展市场新渠道，打造企业核心竞争力呢？一个行之有效的主数据管理不仅能够提升企业的数据质量，更可以和大数据技术紧密结合。
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Prakash NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作？
根据摩尔定律，晶体管的数量与计算能力成正比。经过50年的快速发展，如今的晶体管几乎无法变得更小，再想通过增加晶 […]
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NVIDIA在AI领域又做了哪些推动工作？
在GTC上午的大会演讲中，黄仁勋共分享了NVIDIA在AI、VR、AI城市，还有自动驾驶、自主机器五个领域的布局。而这些都是挑战性非常高的领域。本文重点介绍NVIDIA在人工智能领域的成果。
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NVIDIA：推动专业可视化未来发展 人工智能还远远不够
NVIDIA从四个方面推进设计行业的未来发展：人工智能、照片级写实、虚拟现实、仿真。来看NVIDIA在每个领域是如何发力的。
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制定人工智能战略时 要考虑的三大趋势
Gartner：构建企业AI战略的第一步，是查看用户在个人生活中是如何访问应用的。最终目标？ 实现AI的计算生态系统。
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《CIO决策世界》2016年12月刊：数字业务管理的新“现实”
很多年前，科幻小说和电影里就描述过虚拟环境，但直到最近，增强现实和虚拟现实产品才进入主流市场。我们都看过介绍宇航员在虚拟环境里为太空旅行作训练的视频，现在VR和AR技术则已经应用到了个人消费产品，如视频游戏。如今商业世界也在追逐这些技术，企业使用AR和VR科技来提高生产率，允许远程合作并且加强培训。
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《CIO决策世界》2016年11月刊：企业协作领域：Facebook价值何在?
企业级协作工具并不是全新的事物：近十年里，企业级2.0技术一直在尝试孕育员工的协作和参与。现在Facebook发布了Workplace，10亿用户所使用的社交平台能够统治企业级合作市场吗？